发表时间:2022-03-23来源:网络

Java转行大数据难吗?
Java是学习大数据的编程基础。大数据主要学习三个平台Hadoop、Storm和Spark,如果是零基础小白,就需要从Java基础开始学起,可以把Java语言作为第一个入门语言。一般来说,学会Javase就可以了,但能掌握Javaee的话会更好。
大数据以Java技术为基础,在熟练掌握了Java技术以后,再学习大数据的相关技术会容易很多。目前,Java也广泛应用于大数据、机器学习等领域,有大量成熟的解决方案是基于Java实现的,尤其是大型商业网站。
Java转大数据需要学习什么?
想学习大数据,有Java基础基本上成功了一半,大数据技术方面,大致需要学习这些:
1、分布式计算框架
掌握hadoop和spark分布式计算框架,学习相关组件如hadoop、spark、hive、hbase、redies、kafka等;
2、算法和工具
目前主流平台和框架已经提供了算法库,如hadoop上的Mahout和spark上的Mllib,可以从学习这些接口和脚本语言开始学习这些算法。
了解各种如分类、关联、回归、决策树等算法;熟练掌握一门数据挖掘工具:Python或Scala。
3、项目实践
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另外,补充一些高数、线性代数等知识,会更有帮助哦!
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