知识屋:更实用的电脑技术知识网站
所在位置:首页 > 科技  > 大数据

Java和大数据学习哪个发展更好?Java转行大数据难吗?

发表时间:2022-03-23来源:网络

提到大数据,很多人会想到Java,提到Java,也会想到大数据,二者有什么关系呢?哪个发展更好?



Java转行大数据难吗?

Java是学习大数据的编程基础。大数据主要学习三个平台Hadoop、Storm和Spark,如果是零基础小白,就需要从Java基础开始学起,可以把Java语言作为第一个入门语言。一般来说,学会Javase就可以了,但能掌握Javaee的话会更好。

大数据以Java技术为基础,在熟练掌握了Java技术以后,再学习大数据的相关技术会容易很多。目前,Java也广泛应用于大数据、机器学习等领域,有大量成熟的解决方案是基于Java实现的,尤其是大型商业网站。

Java转大数据需要学习什么?

想学习大数据,有Java基础基本上成功了一半,大数据技术方面,大致需要学习这些:

1、分布式计算框架

掌握hadoop和spark分布式计算框架,学习相关组件如hadoop、spark、hive、hbase、redies、kafka等;

2、算法和工具

目前主流平台和框架已经提供了算法库,如hadoop上的Mahout和spark上的Mllib,可以从学习这些接口和脚本语言开始学习这些算法。

了解各种如分类、关联、回归、决策树等算法;熟练掌握一门数据挖掘工具:Python或Scala。

3、项目实践

加深对所学知识的理解和应用。点击领取免费资料及课程


另外,补充一些高数、线性代数等知识,会更有帮助哦!

收藏
  • 人气文章
  • 最新文章
  • 下载排行榜
  • 热门排行榜