无任何编程基础的人，该怎么入门编程？

不少答主推荐学习Java路线、C路线、C++路线，说实话不是很认可。

考虑到题主的年纪，我强烈推荐走Python路线：

Python非常适合自学，1个月入门、100天熟练绰绰有余。

关于Python，我们不妨看看世界著名程序员、软件开源运动旗手 Eric S. Raymond 的建议：

是的，大佬强推Python，原因大佬也说了：简单容易入门且应用广泛！

Python 在深度学习、机器学习等领域的广泛使用使得Python 逐渐成为人工智能时代的主流语言。同时Web 相关开发（豆瓣、Instagram 这些大型应用都使用了 Python）和数据分析领域，Python都非常吃香。

另外，不少题主推荐各种计算机经典书籍，甚至连《window核心编程》、《Linux核心编程》都敢推荐....牛逼如你....

拜托，题主是初中生，这些大厚书都需要一定基础的数学知识和计算机体系知识才能看懂，大家一定是中了知识诅咒的邪：

大家难道忘记了自己初学计算机之际的窘迫和无助吗？不能自己学成了就随意忽悠后辈呀。

其实初学计算机最好的方式是：先看学习网站和学习视频，有一定基础和疑问之后针对性看书。

重点说下Python的自学路线，先上Python学习脑图，接着给题主推荐一波网站、视频、书籍以及Python100天速成攻略：

一、网站推荐

1、Python

Python初学者的法宝，如果你想下载Python，最好还是在这个网址去下，不要想着用一些不明来源的安装包。在这里，你不仅可以下载各种版本的Python源代码和安装程序，更有各种文献资料、Python交流社区，还会告诉你Python的最新行情，不得不感叹，这功能太强大！

2、菜鸟教程

站内的知识点很全面，无论你想学习哪种领域，都可以轻松在这里找到合适的资料。

3、Codecademy

这个学习网站很大的优势就是在浏览器上直接编写代码，轻松解决了初学者程序环境安装的困扰。

4、Coursera

如果你英文比较好，交流没有问题的话，比较推荐这个网站。这是一个课程学习网站，内容涵盖编程各个领域，目前已经和200+所大学合作课程，还可以在线读学士、硕士学位。

5、CSDN

如果说你的英文是难题，给你推荐CSDN，是国内老牌程序员社区，里边有各领域博文、资料、课程，基本很多专业问题都可以在这里查。

二、书籍推荐

1、《笨办法学Python》

如果是初学Python的话，没有什么编程基础，还是比较适合从这本开始学的。整体是以习题的方式开始引导初学者学习编程。

这里介绍的Python书籍都打包整理好了。我把大学和工作中用的经典电子书库（包含数据结构、操作系统、C++/C、网络经典、前端编程经典、Java相关、程序员认知、职场发展）、面试找工作的资料汇总都打包放在这了，点击下方链接直达获取：

点击下方链接直接获取：

2、《Python Cookbook》

这本书既有知识点的详细讲解，又有更多高阶用法的延伸，对于已经有一定基础但是掌握不牢的同学来说，无疑是值得拥有的好书。

3、《流畅的Python》

这本书对于Python的高级用法探究很深入，涵盖了数据结构、对象、并行与并发、元编程等多个方向。

三、课程推荐

其实，除了学习网站和书籍，我还在网易云课堂、51、慕课、CSDN学院买了不下10套关于Python入门的课，在得到也买了时间管理课。

我自己的话，因为我是想进行系统学习，也想节省一些学习时间，加上我也比较懒，非得有人督促着才能坚持不懈，所以我选了CSDN的Python训练营。

最近正在学习Python的进阶领域-AI，这回同样参与了一个训练营，深刻感受到监督使人进步！不为别的，也是希望自己以后的工作范围更广，也能跟上时代的脚步。

也许有人会问：“你干嘛把自己逼得那么紧，安安稳稳的不就很好了吗？”

作为一个人，如果长期处于一个舒适安逸的环境，慢慢就会被这种安逸笼罩，变得懒惰，原本拥有的能力也会逐步减弱，当有一天危险来临，所在的舒适圈被打破，连生存下去都是个难题！

所以，为了好好活下去，要不跳出舒适圈，要不就扩大你的舒适圈。

跳出舒适圈，意味着你要彻底离开现在的区域，也许是换个城市、换个工作、甚至换个行业，让自己重新拥有危机感，让新环境逼着你去成长；扩大舒适圈，就是让自己能生存的舒适范围更大，主动学习、提升你的能力。

我选择的是从零开始全方向提升，因为我想着，既然要痛苦，就直接痛苦这一次。上边就是我学过的系统课，内容很全，不过价格也相对更贵。

如果有的同学目前是打算一步一步慢慢来，或者之前已经有一些基础，只是想突破单个方向，下边这几门课程我也在刚接触Python的时候买来学的，价格更便宜，内容却丝毫不打折扣，是比较值得学习的！

这里介绍的Python书籍都打包整理好了，书单再这，点击直接获取：

点击下方链接直接获取：

1、基础知识

如果是毫无基础可言，甚至不知道如何下载Python， 比较推荐齐伟老师的《8小时Python零基础轻松入门》或者是董付国的《Python可以这样学》。细节全面，适合小白入门。

2、爬虫

这回是偏基础点的，之前也分享过两门，都可以进行参考。

3、数据分析

我买过两类数据分析课，零基础入门和多方位学习，现在直接发出来，也是为了方便不同需求的同学。

4、机器学习

说起人工智能讲的好的老师，必说唐宇迪（感觉真的霸榜各个学习平台）。

他是计算机的博士，好像还参与了挺多国家级项目，我听过几次他的课和直播，老师的讲课风格很幽默，经常会举例子，让你更清晰的搞懂知识点，我觉得自己是在学习中享受。
（基础知识配实战，这样学习起来相对也更容易）

下面是这个一百天计划里面的学习框架，我在这里放上来。

Day01~15 - Python语言基础

Day01 - 初识Python

Python简介 - Python的历史 / Python的优缺点 / Python的应用领域
搭建编程环境 - Windows环境 / Linux环境 / MacOS环境
从终端运行Python程序 - Hello, world / print函数 / 运行程序
使用IDLE - 交互式环境(REPL) / 编写多行代码 / 运行程序 / 退出IDLE
注释 - 注释的作用 / 单行注释 / 多行注释

Day02 - 语言元素

程序和进制 - 指令和程序 / 冯诺依曼机 / 二进制和十进制 / 八进制和十六进制
变量和类型 - 变量的命名 / 变量的使用 / input函数 / 检查变量类型 / 类型转换
数字和字符串 - 整数 / 浮点数 / 复数 / 字符串 / 字符串基本操作 / 字符编码
运算符 - 数学运算符 / 赋值运算符 / 比较运算符 / 逻辑运算符 / 身份运算符 / 运算符的优先级
应用案例 - 华氏温度转换成摄氏温度 / 输入圆的半径计算周长和面积 / 输入年份判断是否是闰年

Day03 - 分支结构

分支结构的应用场景 - 条件 / 缩进 / 代码块 / 流程图
if语句 - 简单的if / if-else结构 / if-elif-else结构 / 嵌套的if
应用案例 - 用户身份验证 / 英制单位与公制单位互换 / 掷骰子决定做什么 / 百分制成绩转等级制 / 分段函数求值 / 输入三条边的长度如果能构成三角形就计算周长和面积

Day04 - 循环结构

循环结构的应用场景 - 条件 / 缩进 / 代码块 / 流程图
while循环 - 基本结构 / break语句 / continue语句
for循环 - 基本结构 / range类型 / 循环中的分支结构 / 嵌套的循环 / 提前结束程序
应用案例 - 1~100求和 / 判断素数 / 猜数字游戏 / 打印九九表 / 打印三角形图案 / 猴子吃桃 / 百钱百鸡

Day05 - 构造程序逻辑

基础练习 - 水仙花数 / 完美数 / 五人分鱼 / Fibonacci数列 / 回文素数
综合练习 - Craps赌博游戏

Day06 - 函数和模块的使用

函数的作用 - 代码的坏味道 / 用函数封装功能模块
定义函数 - def语句 / 函数名 / 参数列表 / return语句 / 调用自定义函数
调用函数 - Python内置函数 / 导入模块和函数
函数的参数 - 默认参数 / 可变参数 / 关键字参数 / 命名关键字参数
函数的返回值 - 没有返回值 / 返回单个值 / 返回多个值
作用域问题 - 局部作用域 / 嵌套作用域 / 全局作用域 / 内置作用域 / 和作用域相关的关键字
用模块管理函数 - 模块的概念 / 用自定义模块管理函数 / 命名冲突的时候会怎样（同一个模块和不同的模块）

Day07 - 字符串和常用数据结构

字符串的使用 - 计算长度 / 下标运算 / 切片 / 常用方法
列表基本用法 - 定义列表 / 用下表访问元素 / 下标越界 / 添加元素 / 删除元素 / 修改元素 / 切片 / 循环遍历
列表常用操作 - 连接 / 复制(复制元素和复制数组) / 长度 / 排序 / 倒转 / 查找
生成列表 - 使用range创建数字列表 / 生成表达式 / 生成器
元组的使用 - 定义元组 / 使用元组中的值 / 修改元组变量 / 元组和列表转换
集合基本用法 - 集合和列表的区别 / 创建集合 / 添加元素 / 删除元素 / 清空
集合常用操作 - 交集 / 并集 / 差集 / 对称差 / 子集 / 超集
字典的基本用法 - 字典的特点 / 创建字典 / 添加元素 / 删除元素 / 取值 / 清空
字典常用操作 - keys()方法 / values()方法 / items()方法 / setdefault()方法
基础练习 - 跑马灯效果 / 列表找最大元素 / 统计考试成绩的平均分 / Fibonacci数列 / 杨辉三角
综合案例 - 双色球选号 / 井字棋

Day08 - 面向对象编程基础

类和对象 - 什么是类 / 什么是对象 / 面向对象其他相关概念
定义类 - 基本结构 / 属性和方法 / 构造器 / 析构器 / __str__方法
使用对象 - 创建对象 / 给对象发消息
面向对象的四大支柱 - 抽象 / 封装 / 继承 / 多态
基础练习 - 定义学生类 / 定义时钟类 / 定义图形类 / 定义汽车类

Day09 - 面向对象进阶

属性 - 类属性 / 实例属性 / 属性访问器 / 属性修改器 / 属性删除器 / 使用__slots__
类中的方法 - 实例方法 / 类方法 / 静态方法
运算符重载 - __add__ / __sub__ / __or__ /__getitem__ / __setitem__ / __len__ / __repr__ / __gt__ / __lt__ / __le__ / __ge__ / __eq__ / __ne__ / __contains__
类(的对象)之间的关系 - 关联 / 继承 / 依赖
继承和多态 - 什么是继承 / 继承的语法 / 调用父类方法 / 方法重写 / 类型判定 / 多重继承 / 菱形继承(钻石继承)和C3算法
综合案例 - 工资结算系统 / 图书自动折扣系统 / 自定义分数类

Day10 - 图形用户界面和游戏开发

使用tkinter开发GUI
使用pygame三方库开发游戏应用
“大球吃小球”游戏

Day11 - 文件和异常

Day12 - 字符串和正则表达式

Day13 - 进程和线程

Day14 - 网络编程入门和网络应用开发

Day15 - 图像和文档处理

Day16~Day20 - Python语言进阶

Day21~30 - Web前端入门

Day31~35 - 玩转Linux操作系统

Day36~40 - 数据库基础和进阶

Day41~55 - 实战Django
Day41 - 快速上手

Day42 - 深入模型

Day43 - 静态资源和Ajax请求

Day44 - 表单的应用

Day45 - Cookie和Session

Day46 - 报表和日志

Day47 - 中间件的应用

Day48 - 前后端分离开发入门

Day49 - RESTful架构和DRF入门
Day50 - RESTful架构和DRF进阶
Day51 - 使用缓存

Day52 - 文件上传和富文本编辑

Day53 - 短信和邮件

Day54 - 异步任务和定时任务

Day55 - 单元测试和项目上线

Day56~60 - 实战Flask
Day56 - Flask入门
Day57 - 模板的使用
Day58 - 表单的处理
Day59 - 数据库操作
Day60 - 项目实战
Day61~65 - 实战Tornado
Day61 - 预备知识

Day62 - Tornado入门

Day63 - 异步化

Day64 - WebSocket的应用

Day65 - 项目实战

Day66~75 - 爬虫开发
Day66 - 网络爬虫和相关工具

Day67 - 数据采集和解析

Day68 - 存储数据

Day69 - 并发下载

Day70 - 解析动态内容

Day71 - 表单交互和验证码处理

Day72 - Scrapy入门

Day73 - Scrapy高级应用

Day74 - Scrapy分布式实现

Day75 - 爬虫项目实战

Day76~90 - 数据处理和机器学习
Day76 - 机器学习基础
Day77 - Pandas的应用
Day78 - NumPy和SciPy的应用
Day79 - Matplotlib和数据可视化
Day80 - k最近邻(KNN)分类
Day81 - 决策树
Day82 - 贝叶斯分类
Day83 - 支持向量机(SVM)
Day84 - K-均值聚类
Day85 - 回归分析
Day86 - 大数据分析入门
Day87 - 大数据分析进阶
Day88 - Tensorflow入门
Day89 - Tensorflow实战
Day90 - 推荐系统
Day91~100 - 团队项目开发
第91天：团队项目开发准备

补充：敏捷软件开发宣言

角色：产品所有者（决定做什么，能对需求拍板的人）、团队负责人（解决各种问题，专注如何更好的工作，屏蔽外部对开发团队的影响）、开发团队（项目执行人员，具体指开发人员和测试人员）。
准备工作：商业案例和资金、合同、憧憬、初始产品需求、初始发布计划、入股、组建团队。
敏捷团队通常人数为8-10人。
工作量估算：将开发任务量化，包括原型、Logo设计、UI设计、前端开发等，尽量把每个工作分解到最小任务量，最小任务量标准为工作时间不能超过两天，然后估算总体项目时间。把每个任务都贴在白板上面，白板上分三部分：to do（待完成）、in progress（进行中）和done（已完成）。

请参考《团队项目开发》。
项目选题和理解业务

第92天：Docker的使用
第93天：数据库设计和OOAD
概念模型和正向工程

物理模型和反向工程

2.通过数据表创建模型（反向工程）

python manage.py inspectdb > app/models.py

第94天：网络API接口设计
第95天：使用Django开发项目
项目开发中的公共问题

REST API设计

项目中的重点难点剖析

第96天：软件测试和自动化测试
单元测试

项目部署

性能测试

自动化测试

第97天：电商网站技术要点剖析

第98天-100天：项目部署上线和性能调优

3.代码性能调优

4.静态资源访问优化