编程入门——如何解决问题

请参见 Udacity 编程入门纳米学位 课程23：如何解决问题。

以上。

开个玩笑！课程23教会我们的是解决大多数程序问题的方法，比如你想要用代码实现一个特定功能或算法时，可以遵循课程教导的步骤来做，会很有帮助。

但是我们作为初学者，而且还是非英语母语的编程菜鸟，可能有时我们想到了解决办法，但是却不知道如何实现；或者知道某个函数却不知道这个函数该如何用；甚至很多时候我们都不知道我们遇到的问题该如何问，这才是最致命的。

今天我想分享一下自己学习的过程中如何解决问题。简而言之：Google 搜索 + Google 翻译。

当有同学问我怎么解决问题的时候，我直接告诉她要用好搜索引擎。她问我说，怎么样算用好？确实，Dave 老师在课程中讲的很对，不结合具体问题来讲如何解决问题是没有意义的。那么就举一个最近的小例子。

1. 简单的搜索—— 标签

可能很多同学做P1的时候都用过。最近看到群里有同学问，为什么内用会报错，我就去搜索了一下。直接搜索关键词【li 标签】，可以直接看到你想要的信息。

这个例子中，百度和某哥都能搜到你要的结果。然而我们发现，两个比较系统的网站上（W3school和菜鸟教程），发现了一个有点不同的地方：

那么谁说的对呢？P3 的 Kunal 老师告诉我们，不要相信别人，自己去查询技术文档。

最保险的是去看技术文档（如果不知道去哪个网站查看技术文档，可以搜索“li html 文档”，将你需要的语言的技术文档页面收藏起来，你会频繁用到：Web 技术文档——这里包括了HTML和CSS；Python 2.7.13 documentation——这里是2.7版本的Python技术文档），在标签技术文档的第一段就可以看到：

我们知道了该同学用错了父标签。

我最开始做P1的时候还不知道这个标签，是用这样的方式写笔记知识点的：“● 某个知识点加
来换行”。我知道这样的方式比较笨，如果当时聪明一点，可以去搜索“html 列表标签”。但是作为一个菜鸟，有时你真的不知道怎样去搜索。然而当你知道有这样的方法——标签，却不知道为什么用错了的时候，是不是应该去搜索一下它的用法呢？

养成遇到问题先搜索一下的习惯，之后的课程中，很多老师也会提到这一点（在【记不住也没关系】这一小节中提到，记不住这么多标签也没关系，只需要在用到的时候搜索就可以了；P3的课程视频中，老师在教学的过程中，就是使用搜索的办法寻找解决方案的；同样的方法，也出现在数据分析入门这个可选项目的教学视频中）。

2.错误信息搜索

遇到报错，直接搜索错误信息，一般就可以找到答案。

3.复杂的搜索

一下子搜不到怎么办？小窍门：变换近义词、添加更多关键词作为限定条件、搜索英文结果等。百度搜不到换谷歌，谷歌搜不到换专有资源网站。（比如我们做游戏找参考图，如果百度搜不到合适的，会去花瓣网这样的专业图片网站搜索。对编程学习来说，可以去 stackoverflow 搜索，一般初学者遇到的问题在这里都可以找到答案。）

4.有用的网站分享：

如何用好搜索引擎？ - 知乎：https://www.zhihu.com//20161362

国外的编程问题网站stackoverflow：http://stackoverflow.com/questions

前端工程师纳米学位样式指南：udacity/frontend-nanodegree-styleguide-zh

W3School：https://www.w3schools.com/

菜鸟教程 http://www.runoob.com/python/python-tutorial.html

Web 技术文档： https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web

Python2 技术文档：https://docs.python.org/2/index.html

Python3 技术文档：https://docs.python.org/3/index.html

Google 代码风格指南（英文）：https://google.github.io/styleguide/pyguide.html

Google 代码风格指南（中文）：http://zh-google-styleguide.readthedocs.io/en/latest/google-python-styleguide/contents/

美化HTML代码格式：http://htmlformatter.com/

检查代码错误：

Javascript Formatter and Beautifier

Css Formatter and Beautifier

Ready to check - Nu Html Checker

5.英文如何提升

看英文字幕，看英文文档，试着自己翻译。看懂了英文后，再自己组织语言文字表达出来，这样的理解才是最深刻的。你可能说，我一直英语就不好怎么办？借助 Google 翻译啊！现在Google 翻译的机器翻译已经达到很高的水平了。我做字幕组组长都是靠 Google 翻译（捂脸）。

具体提升渠道如下：

渠道1：Udacity 字幕组

渠道2：为开源社区做贡献

渠道3：尝试翻译英文技术文章（以下是我目前想翻译的一篇文章，关于棒球数据分析的）
Baseball Analytics: An Introduction to Sabermetrics using Python

要培养习惯是不容易的，有些问题自己搜索肯定没有直接问老师快，看英文肯定没有看中文快，这样可能会在一开始放慢你的学习速度，但是也比囫囵把似是而非的理解吞下肚要好太多了。入门时养成好的习惯，才是最有价值的！

2020.01.10 重新回过头看了一下，发现有个 Flag 没有完成，那就是翻译那篇关于棒球数据分析的文章。。

还好这几年有完成其他技术文章的翻译：Pandas SettingwithCopy 警告解决方案，欢迎阅读~