想问下过来人，怎样自学编程？

关键词：大龄、在职、文科生、自学编程

本人87年生，高中文科，本科法律，工作是市场品牌营销，典型文科生。

我是从2018年3月份开始利用业余时间个人自学Python，在掌握了Python基础语法之后，接着自学了Python的Flask框架，顺带着对前端开发和Linux有了肤浅的认识。目前在学Numpy、Pandas等数据分析模块，以及折腾Manjaro Linux。

项目经历方面，曾跟着教程写了个人博客并部署上线。此后又用Flask框架（基于Python的一个微型web框架）独立规划并实现了LEAF（意为“轻简灵的项目文档管理系统”），它是一个为跨团队协作的项目文档管理系统。

最近施工中的项目是DeerPQ，一个基于事件驱动的数字货币量化回测程序。

这篇文章我系统总结一下自学的经验教训，希望给其他人一些借鉴。

一、为什么要自学编程？

先回答一个前置问题，什么人可以自学编程？或者说，具备哪些知识和能力，可以自学编程

答：最低要求：完成了国家9年制义务教育（俗话说，高中毕业），会使用电脑上网、搜索、安装卸载软件等操作，看得懂if for name return 等高中英文单词的人，都可以自学编程。

据我观察，自学编程无非是基于三种目的：

1、提升工作效率的需要

这种情况多见于运营等跟开发距离较近的岗位，希望通过自学编程，将大量的重复劳动自动化，或者与研发小哥哥小姐姐有更顺畅的沟通。

如果你的本职工作涉及到对word、excel等文档数据的大量重复处理，那么学习python可以让你有能力撰写自动化程序，享受让代码替你干活的妙处。

2、转行做程序员的需要

这种情况最多见，就是对自己的现有职业不满意，希望通过自学编程，切换职业赛道。

在我所交谈过的自学者当中，有本职工作做销售的、做运营、做行政甚至财务的各行各业的人，自认为自己做的事情“没前途”，想要通过自学实现职业的升级。

原则上我是鼓励这种进取心的，但也要提醒大家，程序员这个职业不像很多人所想象的高收入，请务必客观了解职业利弊，对薪酬待遇要有合理预期，不要指望入行挣大钱，在程序员几乎饱和的今天，这是非常不现实的臆想。

“程序员”其实是个非常泛的称呼，在一个研发团队中，程序员有开发（狭义上的程序员）、测试、运维等角色的具体分工，他们的技能都大相径庭。

即便是开发，也可以按照所用的主力编程语言或者开发方向分出许多类来，常见的有前端开发和后端开发的区别，有iOS开发、安卓开发、web开发、桌面应用开发的区别。有的类型的开发在市场上已经属于“过剩”型，你最好不要再去挤这座独木桥。

在你下定决心自学之后，一定要提前了解这些不同类型的“开发”所需要具备的职业技能以及职业前景，多跟资深程序员聊聊，了解一手信息。

你可以采用“倒推法”，先确定你自己想成为的角色，然后了解市场上对这个角色岗位的能力需求有哪些，据此倒推自己的学习路径，这样才能少走弯路。求职是一个系统工程，不会只因为你学会了某个编程语言就自然而然的找到工作，自己体会吧。

3、个人兴趣爱好

这一类自学者最佛系，顺着自己的性子来就行。我就是其中一员。纯粹因为觉得编程好玩有趣而学习，或者为了实现自己心中的某些想法。

二、为什么选择Python

在明确了自己为什么要自学编程之后，一个现实的问题就是，我要选择哪门编程语言开始学习？

我直接给答案，不接受任何反驳。

1、如果你明确了未来一定做前端开发，那么从html, css和javascript开始学，重点是javascript；

2、如果你明确了未来一定做iOS开发，那么从C语言开始学；明确做安卓应用开发，则从JAVA开始学；

3、除此之外的任何情况，都从python开始学。

首先要明确一点：这个世界上没有所谓最好的编程语言，更不存在全能的编程语言，Python不是，PHP也不是。

编程语言之于程序员，就像各种工具之于木工，他们各有优劣，一个合格的全职程序员通常都会掌握2-3门编程语言，公司也会根据项目需要来选择主力语言。

Python最大的好处是它上手太人性化了，对初学者极友好，第三方模块丰富好用，中文学习资料众多，能让你快速进入到代码的世界，对编程这个事情建立起完整的概念和认知，同时获得坚持下去的成就感。

你通过它入门之后再去看其他语言，不管是java、C++还是Go、SWIFT，都能够更好地融会贯通，举一反三。

而至于它的GIL锁、运行速度慢、代码可维护性低等等问题，你放心吧，这些是职业程序员在中大型项目中该操心的问题。你是一个自学者，不是给大型商业应用写后端的程序员，这些问题跟你没有半毛钱关系。

Python有2和3两个大版本，切记学python3，至于是V3.5还是3.6还是3.7版本，电脑能装3.7就3.7，不能装那就3.6， 3.5也无所谓，无需纠结，对你本阶段的学习没有任何实质性影响。

三、是否需要报专门的培训机构课程

注意，标题中说的培训机构课程，不是指网易云课堂、慕课网或者微信公众号上的短期课程，（这种课程收费低、时间短、个人自行判断即可），而是那种以求职就业为导向的培训机构课程，收费高、时间长，例如各种的Python全栈班、Web开发班、高薪运维班等等。

从我认识的近300个自学者来看，报过这种班的人不超过3个，而且反馈很一般，到现在也没有实现就业目标。

所以我劝大家谨慎报班，不要轻信培训机构的宣传用语，一定要找它的真实学员了解培训质量和效果后再决定。

可以肯定的是，对于入门而言，这种班没有必要报。

四、自学Python的流程和经验

自学可以分成三个大阶段：

阶段1：在自己的电脑上正确安装Python和IDE。

阶段2：自学

阶段3：放弃，或者继续自学。

先说阶段1：

过来人先别笑，真的有很多新人卡在安装python这一环节，甚至很多人在这里就被劝退了。

要开始自学python，你只需要一台能上网的电脑，台式机笔记本均可，windows或macos操作系统都可以。对电脑配置没有任何要求，极端点来说，能打开浏览器看网页，能运行office word就满足配置要求了。

安装python有2个常见做法，2选1即可：

1、百度或知乎搜索 操作系统版本号+ 安装python3，挑日期尽可能新的文章，看懂怎么安装，然后依葫芦画瓢。

2、安装Anaconda3这个软件（windows和mac都有），它自带了Python虚拟环境和spyder编辑器。安装完之后你同样需要知乎或百度搜索了解它的用法。

IDE的全称是集成开发环境，别被这个术语吓到了。打个比方，你要写篇文章，是不是要打开office word或者wps或者记事本才能进行写作啊？这些你用来写文章的程序，就等同于写代码所用的IDE，你写的文章就等同于代码。所以你就明白了IDE就是个用来提升写代码效率的工具。

各个IDE之间其实不存在功能上的实质性差异，选择你认为顺手好用的就行。

这里我个人统一推荐Pycharm 社区版，完全免费，百度搜官网直接下载后安装即可使用，不过没有中文版。需要中文版的自己想办法，点到为止。Ananconda自带的spyder和jupiter也可以用。

vscode也很好，但是配置略复杂，等你有一定代码代码基础了再折腾比较好。

安装好python和IDE，就可以进入IDE软件，写下你的第一行代码并执行它：

print("Hello World")

就是这么简单。

阶段2：打基础

上了一天班回到家里，看书很容易走神犯困，相比较而言看视频要好得多。入门阶段我建议将视频作为主要学习资料，书本作为辅助。

据我自己看过的视频课程而言，我推荐两个免费的：

一个是小甲鱼的python免费入门视频课程，你在B站或者百度搜索“小甲鱼 Python”即可看到，讲课声音gay gay的就对了。课程是免费的，讲解风趣幽默，特别适合什么也不懂的小白。

此外，B站上还有一个全栈课程，是我看过且认为讲得比较细的视频课程，也是免费的。我建议你在看完了小甲鱼的课程后再看这套课程。课程内容很多，你并不一定要按顺序观看，也不用全部学完，可以有选择性的看，在小甲鱼讲的知识点上形成补充。

有时候老师提前引入了一些进阶知识点，你会听懵，这时候完全不用灰心，跳过去继续往后看即可。讲解Linux的部分现阶段完全不用看。

以上只是我自己看过的课程。你也可以自行搜索、寻找其他课程，试看之后认为老师讲得不错，你能听懂、喜欢ta的风格，就跟着学习即可。

现在python入门教学视频真的太多了，没必要全部都看一遍，你一定要学会精简，不要贪多，就跟着你选出来的1-2套课程坚持学完是最好的。不要手里握着七八个不同的视频，今天看这个老师讲的，明天又听那个老师讲的，这种风格和思维的切换是很伤效率的。

至于书本，我其实都是当成工具书来做查询用的，因为书本上罗列的知识通常比视频里面更详细，对于某个知识点需要深入了解的时候再去翻书上对应的章节。有几本有口皆碑的Python入门教程，我列出书名，你可以自行试读、筛选。

《父与子的编程之旅》

《head first: python》

《笨办法学Python》

（还有很多优秀书籍因我个人涉猎范围有限没能列入，请自行搜索判断）

提醒一句：入门阶段完全没必要买一大堆书，内容都大同小异，最多买1本即可；那些买一大堆书的人，通常很快就放弃了。

原则上不推荐买任何国内作者写的python入门教程。

在基础入门阶段，你大致需要了解Python的变量、数据类型、操作符、函数、条件判断、循环、数据结构、常用库（os, time, datetime等等）、文件读写，模块化（理解Import和if __name__==“__main__”）以及面向对象、异常处理的基础知识。

其中，数据结构是重中之重。尤其是列表、字典、元组这3项，你必须玩得很溜，否则接下来的路你会掉很多坑。

装饰器、面向对象的魔法方法、生成器迭代器、多线程多进程协程，这些属于进阶的内容，可放到下一阶段学习。

完成上述知识点的学习，可以算是python入门。这时候你要试着独立写2-3个小程序来练手。

很多人问，写什么程序好呢？其实就把你日常生活或工作中要处理的某些事情，试着用python代码来实现。

比如，你可以写一个基于命令行的备忘录或通讯录程序，输入对应的数字编号进行增删改查等操作（进阶一点的可以基于文件读写实现备忘录数据的持久化）。你还可以自己写一个能实现加减乘除四则运算的命令行计算器，当然了你也可以试着让它实现比加减乘除更复杂的功能。在这过程中，去复习巩固基础知识。

在很多学习网站和github上面也有很多可以拿来练手的案例，可自己搜索寻找，别伸手坐等。搜索信息的能力，也是自学能力的重要组成部分。

在这个阶段，大概3分之2的人会被劝退。你可能会遇到一个意想不到的程序输出结果，或者莫名其妙的报错，被卡在那里几天几夜，想问人却没几个人理你，疯狂百度谷歌，仍然找不到答案。你可能在某个知识点听得异常懵逼，怀疑自己不是写代码的料。你也可能学到这一周，就忘了上一周的内容，恨自己脑子不好使。

这些情况每个人都会遇到，太正常了。你一定要学习学习的能力，找到属于自己的学习方法和进度安排。学习学习的能力不是错别字，自己体会吧。

比如我当时是怎么安排时间的呢：把学习视频离线下载下来，在上下班坐地铁的路上粗看一遍，晚上回家之后再细看，跟着老师的讲解敲代码，配合书本或其他学习资料，对这个知识点形成完整的理解。

每个人的可用时间、生物钟都是不一样的，我的方法不适用于每个人，请自行摸索适合你的方法。自学者的第一觉悟就是放弃当伸手党的幻想。

阶段3：选门派

在完成python基础学习之后，你要面临选择“门派”的问题，也就是选择一个深入学习的方向。

Python的几大常见用途，包括：

1、web后端开发，通俗的说就是做网站、微信小程序等等。请注意后端开发和前端开发的区别，可自行百度或知乎

2、数据分析及数据可视化

3、桌面应用开发

4、网络爬虫（通常跟数据分析结合使用）

5、自动化运维/测试

当然Python可以做的事情远不止这些，我只是列举常见的几个方向。

如果你是求职为目的，那么自然选你未来想从事的职业领域。如果你拿不准或者没有特别的需求，我都建议选择web后端开发，这个方向有几个好处：

1、python的django和flask两大框架，学习资料丰富，好上手

2、能快速做出来可见、可用的网站，有趣且满足你的成就感。成就感是坚持下去的重要动力

3、web后端开发会涉及到数据库、linux、服务器搭建、前端基础知识、网络安全、http协议等知识点，可以有效拓宽你的知识面，对你未来进阶绝对有帮助

可以考虑的另一个选择是数据分析，这也是python非常重要且普遍的一个运用。

如果你实在纠结，那也没关系，每个方向都尝试一下，写一写代码就知道是不是自己想走的路。

到了这个阶段，你算是进入到一个具体的应用领域里面了，要开始学习除了python之外的领域知识，由线到面的形成自己的知识体系。比如搞数据分析的，你可能要补一补统计学和微积分，做web后端的，上面已经提到有很多编程以外的知识等着你去学。

五、几条重要的经验

1、别买一大堆书，完全没必要，网上到处都是免费的学习资料

2、断了做伸手党的妄想，遇到问题自己解决，自学初期，一个问题花上2-3天求解都非常正常

3、实在实在没办法了再去找有经验的人提问，更多的是与人交流讨论思路，而不是拿很细节的问题去伸手要答案

4、一定要把通勤时间和碎片时间利用起来做“预学习”，晚上和周末成片的时间做精细化学习，怎么利用，你自己摸索。

5、自学最重要的不是速度，而是坚持。但坚持也不要走另一个极端：给自己太多压力。状态好你就多学点，状态不好的时候你就放下代码去休息，你是人不是机器，不要因为自己状态不好就质疑自己。我中间因为家里有事，有整整1个月没学，并不影响我后面断点续学。

6、学完一个知识点，一定要自己给自己出些题目去做，去探索去试错，自己独立敲代码。否则就会进入“拿起教程啥都会写，放下教程啥都懵逼”的怪圈。

最后，我建立了一个python自学交流群，已经有240多人。实话给你说，这里面坚持到现在还在自学的应该不超过30个人。

​这个群不欢迎任何抱着“我先加个群看一看再说”想法的玩票者和好奇者，只加已经自学了1周以上的人。要加群，请私信发消息给我，谢谢。

祝愉快。