发表时间:2022-03-25来源:网络
目的不同,学习路线和方向自然不同,下面都会给大家介绍一下,希望对菜鸟入门计算机有用~。
不知道题主对计算机了解如何,是电脑正常操作也不懂吗?
我身边还有人觉得双击就是同时点下鼠标的左键和右键,还有人看到按Ctrl就是分别去按c-t-r-l。如果我不说可能大家都觉得“现在还有人不会这个?”,就是起码给你一台新电脑,你知道怎么用它。包括会开关机重启、使用浏览器、使用文件管理器、会装你想要的软件…等。
我觉得题主身为数控编程自然不会不懂这个,如果了解电脑的日常操作,可以看这个:
关于计算机组成,我这里简单讲一下,首先是计算机硬件构造,一台电脑正常运行需要以下几个主要部件:
1、CPU,就是处理器,相当于人大脑的思考和运算能力部分;
2、主板,相当于人体的经络和骨骼吧;
3、内存,不太好找比喻,就像脑电波传输神经吧,粗细决定传输速度的快慢;
4、硬盘,相当于大脑的脑容量,存储记忆和过去的地方;
5、显卡,相当于眼睛,负责让你能看见的功能;
6、电源,给整个电脑提供动力的;

了解了现代计算机大概有哪些硬件组成,就可以对计算机有个整体的了解,有机会的话可以自己租一台台式机试试。具体每个部件的介绍看这里:
想要了解计算机组成原理,可以看看这本书:《深入理解计算机系统》

计算机组成原理会有两个方向深入的点,一个是面向硬件电路,一个是面向软件开发的。
我自己本身就是个开发者,所以下面分享的学习资料都是偏向软件开发点计租原理,对于硬件电路这块的资料不做介绍,因此不会涉及到数字电路、微机原理等这些课程。
计算机组成原理主要有四大块内容。
第一大块,计算机的基本组成,主要包含:
第二块,计算机的指令和运算,主要包含:
第三块,处理器设计,主要包含:
第四块,存储器和 I/O 系统,主要包含:
其中第一、第二、第四是对开发者而言是比较重要的内容,而第三部分处理器的设计如果没时间可以先不用去了解。
别看这些内容很多,就被吓到了,建议你在学习计算机原理的时候,心里要带着一个核心的问题去学习:「我们写的程序是如何在计算机里跑起来的?」
带着这个问题去学你就不知觉的会把知识点给串起来了,一层层的深入下去,一个知识点一个知识展开。
如果把这个问题能解释出来,那你对计算机组成原理有了一定的认识了。
如果是刚入门计算机编程,建议从Python入手,Python入门简单易学,应用广泛,无论你是想要做一个网站,写一个顺手的工具,还是要能够通过学校的考试就行,Python都可以实现,且相比于其他编程语言如Java、C++、C语言实现更加简单。
下面是一些python能做的事情,看看有没有你感兴趣的:
python学习路线一:Python高级编程
必学知识:【Python平台迁移Linux】【Python常用第三方库】【Python高级语法】【Python正则表达式】【网路编程】【系统编程】【数据结构与算法】【项目实战】
路线讲解:该路线强调数据结构和算法的学习,着重提升学习者的编程核心能力;使学习者能够熟练掌握Python高级用法及网络相关知识,能够独立承担Python网络相关的开发;
Python学习路线二:web前端开发
必学知识:【HTML】【CSS】【UI基础】【JavaScript】【DOM】【事件】【jQuery】【混合开发】【项目实战】
路线讲解:使学习者掌握web前端开发的相关知识,在工作中搭建高质量网站;
Python学习路线三:后端开发
必学知识:【Linux网站配置】【git项目管理】【Python框架Django】【flask框架】【接口开发】【数据库MySQL、MongoDB、Redis开发】
路线讲解:熟练掌握框架的使用,掌握数据库原理及相关优化;
Python学习路线四:爬虫开发
必学知识:【爬虫开发原理】【requests+beautifulsoup4静态网页解析】【selenium动态网页解析】【scrapy框架】【分布式爬虫系统】【项目实战】
路线讲解:使学习者能够掌握爬虫的工作原理,独立承担爬虫的相关工作,亦能够独立设计及实现分布式爬虫框架;
Python学习路线五:人工智能
必学知识:【数据分析】【数据可视化】【机器学习理论与实践】【TensorFlow图像实战】【项目实战Python人工智能项目】
路线讲解:理论与实践并重,加强理论的讲解,理解机器的学习原理,更加系统完善的了解整个Python学习流程。
如果有你感兴趣的方向,那python是很好的入门语言,基础Python其实并不难的,难得是坚持,足够聪明果你有很强的意志力和学习力,也是可以自学Python的。
易上手就是Python最大的优势,一个初学者不需要像C,Java去懂得数据类型,内存管理,你只要学会几句语法,你就可以完成一个任务。
另外,代码简洁。别的语言可能需要上百行的代码才能完成的任务,Python只需要十行。
庞大完善的代码库支持。Python为我们提供了完善的基础代码库,在网络,文件,文本,GUI方面都有大量的函数为我们提供帮助。还有第三方库,也就是世界各地的程序员分享出来的代码库,当我们想去实现某个需求的时候,也许已经有人为你造好了轮子,你只要调用就行。
选对正确的学习方法,这可以帮你少走很多弯路。这非常重要,因为如果选择了一个低效的学习方法,也许别人都已经彻底学会了,你才刚配置好环境,学会Hello World。
没有基础的建议先打好基础,有基础的可以看文字。不要怕基础枯燥,基础真正打好, 之后做项目你会有种打通经络的快感。编程之路开始还请不要功利,得耐得住寂寞,枯燥。
一定要多练!一定要多练!一定要多练!任何编程语言的学习都是建立在实践上面的,不练习,就像是花了半天时间去学习开枪的理论,结果根本没有机会摸枪,你觉得你打得准吗?想要学好Python一定要多去练习,没有熟练度的加成,你学的再多也只是纸上谈兵,一旦面对了真正的问题,你就会无从下手。
学会用搜索引擎。程序员里面会用百度的人的工资是不会用的好几倍,会用google的又是会百度的好几倍。用好搜索引擎,你会发现你遇到的问题基本上都是有前人碰到过并已经解决了的问题。同时,会用搜索引擎之后你能找到很多资源帮助你的学习。
最后,努力学习,学以致用。生活中可以用到Python的位置远比你想象的多得多,等到你学会Python之后你会发现生活中有很多的问题都是可以通过Python来帮助你快速解决的。
当然,我在学习Python的时候,也找了一套资料,也非常简单易学,也有源码,也一并分享给大家
以上所有推荐的书籍、视频资源,都为大家整理好了,需要的同学可以去领。
在掌握Python基础部分之后,要根据自己的 Python的应用方向进行深造,如果只停留在前期基础的舒适区,你是很难成长的。
就像我入职的那会, 老大让我用python连个数据库,我连了一下午才搞定。还让我用python写个excel数据透视的自动化报表,憋了一天了,我的代码还没出来。现在来看,转行也只是进行了一半,终身学习真的很重要。
ps:过来人的温馨提示,对于小白和零基础的人来说,这几个标准库是学习Python用得上且必须了解的:
Django**、Flask**、Tornado**、NumPy**、Pandas**、Matplotlib**、Requests**、Scrapy**、threading**、scikit-learn**、TensorFlow**
光知道库还不行,你还得找一些项目练手实操,把理论知识融会贯通,一个只会空谈理论的Pythoner是不会有大公司抢着要的,这件事真的很重要,这里我推荐一些自己用过的练手小项目给你,拿来就能直接上手操作了。
web开发实例一:满分推荐,非常值得练习
GitHub - Yixiaohan/show-me-the-code: Python 练习册,每天一个小程序
实例二:一步一步的做web app,解释以及源码
实战 - 廖雪峰的官方网站
实例三:web机器人,源码下载
Python搭建的web接口聊天机器人
实例四:web网站开发实战,源码下载
GitHub - michaelliao/awesome-python-webapp: 小白的Python入门教程实战篇
实例五:在线问答系统,源码解读下载
仿StackOverflow开发在线问答系统
实例六: 博客系统,源码解读下载
Python之路【第十八篇】Django小项目简单BBS论坛部分内容知识点
实例七:论坛系统,视频课程观看练习
用Python Django快速做出高大上的BBS论坛网站(共13课时)
实例八:成绩管理系统,源码下载
一个使用django开发的综合成绩管理系统
实例一:那啥,源码解读下载
GitHub - xkaifei/Ano-Bbs-Browser-Python-Script: 用python命令行来浏览a岛的脚本,学习python练手作
实例二:抓取淘宝照片,源码解读下载
Python爬虫实战(2):抓取淘宝MM照片
实例三:抓取淘宝订单,源码解读下载
Python爬虫实战(3):模拟登录淘宝并获取所有订单
实例四:模拟登录一些主流网站,源码下载
GitHub - xchaoinfo/fuck-login: 模拟登录一些知名的网站,为了方便爬取需要登录的网站
实例五:多个实例源码,
Python爬虫实战(5):爬取京东商品列表
Python爬虫实战(6):安居客房产经纪人信息采集
实例六:豆瓣爬取实例,源码下载
GitHub - dontcontactme/doubanspiders: 豆瓣电影、书籍、小组、相册、东西等爬虫集 writen in Python
后续还会更新练手项目,小白只要把这些项目一个一个搞明白,就能从本质上提升自己的编程能力和编程思维。
再提几点,像数据挖掘分析、自动化测试、Linux自动化运维、测试这类方向,有了Python 基础,如果又有相关行业经验,基本上不需要考虑参加培训机构了。
这些应用方向的学习曲线相对单一,整个知识与技能体系相对简单,技术复杂度和学习成本相对较低,同时网络上还有很多免费的教程,足以帮助我们进行后续的学习。
我们需要考虑的更多是如何将所学应用到实际工作当中,并给工作效率和质量带来提升。
看了这么多,不知道题主对如何学习计算机有没有方向了?
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