Python编程与软件测试，新手该从哪里开始?
发表时间：2022-03-25来源：网络
学习应该带着问题，没有问题虽然一样可以学习，但这样的学习，是没有驱动力的。
有很多人学习自动化测试，学习脚本编程，下载了各种自动化工具教程，还买了不少书，把从《xxx自动化测试》到《xxx性能测试》的资料都搜集齐了（可惜漏了《颈椎病康复指南》），然后翻开书对着黑乎乎的窗口开始敲代码，学习没有多久就失去耐心，并且感觉收效甚微。总是翻翻这本，看看那本，再然后就没有然后了，最后也就是记得测试工具安装而已。
很多人在学某项技能的时候都经历过这样的过程。其实仔细想想就会发现，这样的学习方式，每一步都是漫无目的的，不仅低效（甚至无效），还浪费了大量的时间和精力。
学习应该带着实际的问题去学习，问题本身就是一个强大的驱动力，何况解决了问题还能够带来看得到的收益，这些收益也许是解决问题带来的成就感、也许是减少被问题困扰的焦虑、也许是金钱的收入。
带着问题学习，学习会有较强的针对性，这个过程中会主动地寻找相关材料，将不同材料进行组织，如果当前材料不能解答疑问，则会通过找更深入更全面的材料来学习，从而不断地让自己去深入地理解相应的问题。当大脑中存有问题时，大脑会主动地寻找相关的材料，并对所找到的材料进行组织，即个人会在潜意识里进行思考，大脑在隐性地进行材料的学习与加工，通过提炼，对一个问题进行解答。
要想做到深入的学习，答案就是输出。输出的方式有很多种，最有效的当然是实践。比如学打篮球，只看理论是不行的，还得上场搏杀，学PPT，只看视频教程是没用的，要自己动手做才记得住。实践除了让学习极为高效之外，还有另外几个好处。
一是确实帮我们解决了问题，带来了收益。二是反馈，如果问题没解决，我们会知道到底哪里需要改进，这样就逐步完善和修正了自己的知识体系。最后，大家应该有这样的经验，脑子里的东西很多，但如果用嘴说，就少了很多细节，若是写出来，就没剩下多少了。所以，为了输出，我们就不得不更深入的学习，这样才能输出有价值的东西。
作为软件测试工程师如何进阶呢？答案就是利用所学解决问题！！！！
如：测试web网页能否正常打开，手工测试的操作过程是点开链接地址查看页面是否能正常打开。思考：用脚本自动扫描页面链接地址，然后打开验证页面是否能打开
实现思路：
第一步：获得页面的链接地址
第二步：打开每一个链接
第三步：验证链接是否正常打开
学习内容：
.python如何获得页面中的链接地址
.python如何请求每一个链接地址
.python如何验证链接地址
解决”python如何获得页面中的链接地址“问题，在网络上搜索资料-获得以下代码：
# coding:utf-8 import re import requests # 获取网页内容 r = requests.get('http://www.baidu.com') data = r.text # 利用正则查找所有连接 link_list =re.findall(r"(?上一篇：计算机专业丨大学生学编程，系统练习项目应该从哪里开始？
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